기타교육과정빅데이터분석기사 응시자격 온라인으로 손쉽게 갖춰봐요!

에듀위키
2021-09-01
조회수 6268


안녕하세요! 교육컨설턴트 학습플래너 박세진입니다.


혹시 여러분 네이버 실시간 검색어를 아시나요?

오늘은 네이버실검 처럼 어떤 특정 데이터를 실시간으로 수집 및 저장, 분석하고

시각화 하는 일을 하는 업무를 하는 빅데이터분석기사 응시자격에 대해 알아보려고 합니다!


1. 빅데이터분석기사란?


*빅데이터 : 기존의 데이터베이스로는 수집,분석,저장하기 힘든만큼의 방대한 양의 데이터


빅데이터분석기사란 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획,

빅데이터 수집, 저장, 처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 업무를 합니다.


정보화의 시대의 중심에 살고있는 현대사회에서 빅데이터는 미래성장동력으로 인식돼

전 세계적으로 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가 및 기업의 주요 전략분야로 부상하고 있습니다.

국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는 점점 증가하고 있으나, 

수요 대비 공급인력이 부족해 인력 확보에 어려움이 많은 상태입니다.


주요업무는 대용량의 데이터 집합의 정보로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해

목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석의 시각화를 수행합니다.


2. 빅데이터분석기사 응시자격

빅데이터분석기사 응시자격은 '정보기술' 분야에 포함되는 자격증으로 전공 상관없이 응시가 가능합니다.

또한 필기시험일 기준으로 최종 학년에 재학 중인 "졸업예정자" 라면  응시가 가능합니다.

ex)  4년제 대학교 4학년 1학기 = 졸업예정자 응시가능합니다.


대학교를 중퇴하셨거나, 고등학교 졸업의 학력을 보유하신 학습자분들은

학점은행제를 통해 106학점을 이수하셔야합니다.


3. 시험일정과 과목

빅데이터분석기사 시험일정은 1년에 2회로 응시가 가능합니다.


3-1) 필기시험 합격기준 : 100점 만점을 기준으로 전 과목 40점 이상, 평균 60점 이상

3-2) 실기시험 합격기준: 100점 만점을 기준으로 60점 이상


4. 온라인강의


학점은행제 온라인강의는 1과목에 3학점, 1학기 24학점, 1년 최대 42학점 이수가 가능합니다.

컴퓨터와 휴대폰으로 강의시청이 가능하고 짜인 시간표 없이 자유롭게 편한시간에 시청할 수 있습니다.

고등학교 / 전문대졸업자 학습자 분들의 과정을 예시로 계획해봤습니다.


*학습자님들 마다 이수한 학점과 진행을 희망하는 기간이 다르기 때문에 고정적인 플랜이 아닙니다.


4-1) 고등학교 졸업자

총 4학기(2년) 과정으로 진행되는 플랜입니다.

위에서 말했다시피 온라인으로 들을 수 있는 학점은 1년에 최대 42학점으로 제한되어 있습니다.

사실상 강의로만 진행한다면 106학점을 이수하기까지 5학기(2년 반)가 걸리지만


자격증 1개를 병행해 1학기를 단축시키는 과정으로 안내해드리고 있습니다.

자격증 병행 유무는 학습자님의 선택이시고, 취득하지 않으실 경우 5학기 과정으로 진행할 수 있습니다.

중간에라도 언제든지 병행가능하고, 포기도 가능합니다 :)


4-2) 전문대학교 졸업자

전문대학교 졸업자의 계획표입니다.

보통 전문대학교를 졸업하면 80학점을 보유하고 있어 전적대 학점을 끌고와서 진행할 수 있습니다.


106학점에서 부족한 학점을 이수하시면 되는데 보통 26학점으로 2학기 과정으로 진행됩니다.

간단한 자격증 취득 OR 취득한 자격증 등록을 통해 1학기 과정으로 진행하실 수 있습니다.


5. 플래너


과정상담부터 학습자님의 과정수료까지 함께하고 있습니다.

저녁, 주말 상관없이 1:1로 바로바로 피드백을 드리려고 노력하고 있습니다.

학사 일정이 있어서 어떤 일정이 있고, 어떻게 해주셔야하는지 안내해드리고 있습니다.


빅데이터분석기사 응시자격을 갖추면서 중요하다고 생각하는 점은

빅데이터분석기사 응시자격을 갖추면서 얼마나 기사 공부에 집중할 수 있느냐 입니다.


학습자님께서 최대한 빅데이터분석기사 응시자격을 갖추며 공부할 수 있도록 도움드리겠습니다.


아래 네임카드를 통해 상담 혹은 궁금한 점 질문해주신다면 감사하겠습니다 :)